Prejsť na hlavný obsah
EURES (EURopean Employment Services)
Novinový článok4. januára 2024Európsky orgán práce, Generálne riaditeľstvo pre zamestnanosť, sociálne záležitosti a začlenenieOdhadovaný čas čítania: 3 min

Zručnosti v oblasti umelej inteligencie pre zajtrajšok: Príručka k zvyšovaniu úrovne zručností v digitálnom veku

Na rýchlo sa meniacom trhu práce umelá inteligencia mení spôsob, akým pracujeme. Uchádzači o zamestnanie, ktorí chcú zostať konkurencieschopní, potrebujú základné zručnosti v oblasti umelej inteligencie. Tu vám ponúkame poznatky a zdroje na zlepšenie vašich zručností v oblasti umelej inteligencie a zvýšenie vašej zamestnateľnosti v digitálnom veku.

AI skills for tomorrow: A guide to upskilling in the digital age

Pochopenie prostredia

Predtým ako budete môcť pracovať na svojich zručnostiach v oblasti umelej inteligencie, je veľmi dôležité, aby ste porozumeli prostrediu umelej inteligencie. Umelá inteligencia zahŕňa širokú škálu technológií vrátane strojového učenia, spracovania prirodzeného jazyka a počítačového videnia. Zoznámte sa s týmito pojmami a koncepciami, aby ste sa mohli lepšie orientovať v rôznych možnostiach, ktoré ponúka svet umelej inteligencie.

Základné zručnosti v oblasti umelej inteligencie

Najdôležitejšími zručnosťami s cieľom budovať umelú inteligenciu sú:

  • Programovacie jazyky: Python je spoločný jazyk umelej inteligencie. Zoznámte sa s jeho syntaxou a platformami strojového učenia, ako sú TensorFlow a PyTorch.
  • Strojové učenie: Získajte dôkladné znalosti základov strojového učenia vrátane učenia pod dohľadom a bez dohľadu, regresie a klasifikácie.
  • Dátová veda: Osvojte si umenie práce s údajmi. Naštudujte si čistenie, analýzu a vizualizáciu údajov pomocou nástrojov, ako sú pandas, NumPy a Matplotlib.
  • Hĺbkové učenie: Pochopte neurónové siete a hĺbkové učenie vrátane architektúr, ako sú konvolučné neurónové siete (CNN) a rekurentné neurónové siete (RNN).
  • Spracovanie prirodzeného jazyka: Preskúmajte súvislosti medzi umelou inteligenciou a ľudským jazykom. Získajte informácie o analýze nálad, klasifikácii textu a tvorbe jazyka.

Online kurzy a platformy

Mnohé online platformy ponúkajú kurzy prispôsobené tak, aby rozvíjali zručnosti v oblasti umelej inteligencie. Zvážte možnosť prihlásiť sa do programov na uznávaných platformách, ako sú:

  • Coursera: Kurzy z najlepších univerzít a spoločností zamerané na umelú inteligenciu, strojové učenie a dátovú vedu.
  • edX: Kurzy a certifikáty z univerzít po celom svete zamerané na umelú inteligenciu a súvisiace disciplíny.
  • Udacity: Jedinečné ponuky vzdelávania v oblasti umelej inteligencie navrhnuté v spolupráci s vedúcimi predstaviteľmi priemyslu, ktoré poskytujú praktické skúsenosti.
  • LinkedIn Learning: Rozsiahla knižnica videokurzov zameraných na základy a praktické použitie umelej inteligencie.

Komunita a vytváranie sietí

Zapojenie sa do komunít zameraných na umelú inteligenciu je skvelý spôsob, ako získavať aktuálne informácie, hľadať usmernenia a budovať kontakty. Platformy ako GitHub, Stack Overflow a Kaggle ponúkajú možnosti spolupráce na projektoch a učenia sa od skúsených odborníkov pracujúcich v oblasti umelej inteligencie.

Praktické projekty a portfóliá

Uplatnite svoje vedomosti prácou na reálnych projektoch a prezentujte ich v portfóliu. Napríklad by ste mohli vytvoriť úložisko GitHub svojej práce, aby ste potenciálnym zamestnávateľom ukázali svoje praktické zručnosti. Táto praktická skúsenosť je na konkurenčnom trhu práce neoceniteľná.

Priebežné vzdelávanie

Oblasť umelej inteligencie je dynamická a pravidelne sa v nej objavujú nové trendy. Zostaňte informovaní o najnovších trendoch, výskumných prácach a novinkách v odvetví prihlásením sa na odber informačných bulletinov, ako napríklad:

Tým, že sa teraz snažíte zvyšovať si úroveň zručností, sa nielen prispôsobujete zmenám, ktoré prináša umelá inteligencia, ale ich aj formujete.

Chceli by ste sa dozvedieť viac o iných zručnostiach, ktoré môžu zlepšiť vašu zamestnateľnosť? Pozrite si náš článok o mäkkých zručnostiach, ktoré podporia váš profesionálny rozvoj.

 

Súvisiace odkazy:

TensorFlow

PyTorch

pandas

NumPy

Matplotlib

Coursera

edX

Udacity

LinkedIn Learning

GitHub

Stack Overflow

Kaggle

Vytvoriť úložisko GitHub

The Batch

Ahead of AI

Ben’s Bites

AI Tidbits

Import AI

 

Ďalšie informácie:

Európske dni pracovných príležitostí

Vyhľadať poradcov siete EURES

Pracovné a životné podmienky v krajinách siete EURES

Databáza pracovných miest siete EURES

Služby portálu EURES pre zamestnávateľov

Kalendár podujatí siete EURES

Nadchádzajúce online podujatia

EURES na Facebooku

EURES na Twitteri

EURES na LinkedIn

Témy
  • Obchod / Podnikanie
  • Rady a tipy
Súvisiace sekcie
Sektor
  • Information and communication
  • Professional, scientific and technical activities

Vylúčenie zodpovednosti

Články majú používateľom portálu EURES poskytnúť informácie o aktuálnych témach a trendoch a podnietiť diskusiu a diskusiu. Ich obsah nemusí nevyhnutne odrážať názor Európskeho úradu práce (ELA) alebo Európskej komisie. Okrem toho, EURES a ELA nepodporujú vyššie uvedené webové stránky tretích strán.